IA Generativa

Neste módulo, você aprenderá:

• O que é IA Generativa e como funciona, incluindo:
  • O que são Large Language Models (LLMsiGo to glossary for large language model (opens in a new tab)A model trained on text to predict the next token, and so to generate language.) e como eles diferem de outros modelos de IA.
  • As limitações dos modelos de IA Generativa, incluindo alucinação e acesso a dados.
  • Como fornecer contexto pode melhorar as respostas dos modelos de IA Generativa.
• Como você pode usar Retrieval Augmented Generation (RAGiFull definition for retrieval-augmented generation (opens in a new tab)Fetching relevant context from an external data source as additional context to inform a language model's response.) para melhorar as respostas de modelos de IA Generativa.
• Os benefícios das técnicas GraphRAGiFull definition for GraphRAG (opens in a new tab)Retrieval-augmented generation whose context comes from a knowledge graph, so the model can follow the relationships between facts. para aprimorar a recuperação de informações.
• Como os grafos de conhecimento estruturam dados para representar entidades do mundo real e seus relacionamentos.

Se estiver pronto, vamos começar!